机器学习理论到实践-特征工程-小白入门解析
机器学习理论到实践-特征工程-小白入门解析
2021清华大学《高级机器学习》课件和报告_高级机器学习和专家报告
1、线性回归,岭回归,Lasso回归,局部加权线性回归 2、logistic回归,softmax回归,最大熵模型 3、广义线性模型 4、Fisher线性判别和线性感知机 5、三层神经网络 6、支持向量机
1、决策树 ID3,C4.5,CART 2、随机森林RF 3、Adaboost 4、GBDT 5、XGboost 6、孤立森林(异常检测)
1、层次聚类 2、原型聚类-K-means 3、模型聚类-GMM 4、EM算法-LDA主题模型 5、密度聚类-DBSCAN 6、图聚类-谱聚类
这份资料回顾了三个相关领域的最新技术:(1)经典的时间序列模型,(2)张量分析,(3)深度学习预测。此外,讨论了现实中,构建大规模预测系统的关键任务,包括数据集成,特征生成,回测框架,错误跟踪和分析等。
机器学习理论到实践-统计概率模型-小白入门解析
本达人课针对机器学习初学者,从机器学习、深度学习最基本的原理及学习意义入手,以模型为驱动,带领大家吃透几个最经典的机器学习模型——学习这些模型的原理、数学推导、训练过程和优化方法。 本课为每个模型提供...
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ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种先进的大型语言生成模型,能够理解和生成准确、自然且连贯的文本。文本生成数据分析内容审核语义理解自然语言推理以及其他众多任务ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型,由...
机器学习说简单就简单,说难就难,但如果一个人不够聪明的话,他大概很难知道机器学习哪里难。基本上要学习机器学习,先修课程是algebra, calculus, probability theory, linear regression。这几门科学好了再学...
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我们在变化中成长。假设你拒绝了变化,那么,你就拒尽了新的美丽和新的机遇。
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GitChat 作者:邓侃 本文主要介绍的是 sequence to sequence ,这个技术主要是用来做文本理解、机器阅读方面的事情。
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